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matlab16
- Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统,并应用到工程、金融和其他实际项目中去。
vq1
- 此程序用于语音信号的识别和在MATLAB 系统下的仿真,用于各种语音的识别!-The procedure for the voice of the identification of the procedure for the voice of the identification of matlab and the system of emulation, the voice of the!
Plate-recognition-system-source-code
- 本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例,在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降,不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比,蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。 对字符正确识别之
codebuilder_h7ob2e
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了veaqQy算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 ZtUDEGd, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_a5586b
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了jUeODK算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 iBMjRHn, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_aakpwl
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了hjcWjN算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 TEOYkcT, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_ahgy1i
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了TNIErq算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 KWMnxOx, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_bax72q
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了gHKfxl算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 gqtYqQq, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_cakzkg
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了SArNmS算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 MjqEZjQ, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_dav3gf
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了HNinYU算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 JrDzJQv, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_dr8o9b
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了FyZJkQ算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 TNbtbBI, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_f479gg
- 毕设题目,我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统,结合了OhgfBY算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下,对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括: 1 训练,2 xJAbxIc, 3 测试 4, 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
audio-emotion-system
- 在matlab环境下做的一个语音情感识别系统,有UI界面-In the matlab environment to do a speech emotion recognition system has UI interface
vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下,利用该说话人识别系统,对不同的人的1s~7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明: 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如:E:\vq) 在Command windows中输入- MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-time recording in the
pujianfa
- 谱减法,语音噪声降低处理,MATLAB程序编程,用于识别系统-spectral subtraction
1236925
- 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测-Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection
detectioh
- 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测(Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection)
69062919_C7_E9_B8_D0?_B1%F0
- 语音情感识别系统,用matlab仿真的系统(speech emotion recognition)
代码
- 基于matlab的男女生辨别系统,根据基音频率进行辨别,在安静环境内,识别度较高(Matlab-based male and female discrimination system, based on the pitch frequency to identify, in a quiet environment, the recognition degree is higher)